分類ルールを定める
受信したサポートメッセージを、請求、技術、一般のいずれかに分類するとします。指示にこの3つのカテゴリを明記し、回答にはカテゴリを1つと簡潔な理由を含めるよう指定します。これにより、Novitaのモデルに曖昧な分析依頼ではなく、範囲の明確なタスクを与えられます。
テキストワークフロー
日常のテキスト作業にnovita llmを活用する
このnovita llmガイドでは、タスク、入力例、役に立つ回答の定義から始めます。言語モデルを試す前に、モデルが使用してよい情報と、回答の形式を決めておきましょう。
最初から最後までの実践例
特定のモデルが適していると決めつけずに、サポートメッセージの分類タスクをテストするための、再利用可能な方法を紹介します。
完全な入力を1つ用意する
たとえば「ブラウザを再起動しても、ダウンロードが途中で止まります。」というメッセージを使います。メッセージは指示の後に置き、指示文と明確に区切ってください。テスト用プロンプトに顧客の個人情報を含めないでください。この場合、カテゴリは「技術」になると考えられますが、理由でもダウンロードの問題に言及する必要があります。
回答を確認する
回答が指定されたカテゴリを使い、メッセージに基づく理由を示し、事実を作り出していないか確認します。根拠のない診断を加える場合は、理由には入力されたテキストだけを使うよう指示を修正します。入力は変えずに指示を一度に1か所ずつ変更すると、何が効果的だったかを確認できます。
より難しいケースを試す
ダウンロードの失敗と請求の両方に触れたメッセージを試します。Novitaのワークフローで主なカテゴリを1つ選ぶのか、両方返すのかを事前に決めてください。そのルールを明記し、回答を決めたルールと比較します。2つ目の例を使うことで、単純なメッセージでは見えてこない曖昧さが明らかになります。
選択肢の比較表
モデル名だけでなく、必要な出力に基づいて方法を選びましょう。次の4つのタスクパターンでは、それぞれ異なる指示と確認が必要です。
サポートチーム
固定のカテゴリ一覧を使い、根拠に基づく短い理由を添えてメッセージを分類します。分類結果を実際に利用する前に、複数の話題を含むメッセージでテストしてください。
Novitaのテキストワークフローでは、確認用の分類候補を作成できます。実際の問い合わせを振り分ける前に、回答をカテゴリのルールと照らし合わせてください。
novitaの推論ライター
対象読者、目的、長さ、変更してはならない事実を指定して、メモから下書きを作成します。
下書きは編集可能な文章として扱ってください。流暢な文章が正確だと決めつけず、名前、引用、主張を元のメモと照らし合わせて確認します。
novitaのコーディングプラン開発者
入力と期待する出力を示して小さな関数を作成するよう依頼し、最初の試みで境界ケースを見落とした場合は失敗するテストケースを提示します。
Novitaが生成した提案は出発点です。コードをプロジェクトに組み込む前に、テストを実行し、依存関係を確認してください。
novita ai opencode研究者
提示した文章から指定した項目を抽出し、記載のない情報は「不明」と記すようモデルに指示します。
抽出された各値を元の文章と照合してください。一見完全な回答が不確実性を示していない場合は、特に重要です。
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タスクが1つのテキストプロンプトでは完結しない場合は、次に何を選ぶべきかを以下のNovitaガイドで確認できます。
うまくいかない点
まず範囲を絞ったタスクを試す
広範なプロンプトでは、役に立ちそうな回答が得られても、実際の判断基準を満たしていないことがあります。長い入力では関連箇所が埋もれ、厳密な形式を指定しても余計なテキストが出力される場合があります。まず短い例を1つ試し、元の資料と照合してから、Novitaのワークフローを広げる前に指示を修正してください。もっともらしい回答を、主張が真実である証拠とみなさないでください。
- 許可する出力を指定する
- 元のテキストを提示する
- 再利用する前に主張を確認する
独自のFAQ
言語モデルを使ったワークフローは、文章の下書き、メッセージの分類、提供された資料に関する質問への回答、文章からの項目抽出に役立ちます。テストの前にタスクを1つ選び、期待する出力を定義してください。結果を元の入力と照らし合わせて確認してください。
タスクを明示し、関連する入力を提示して、回答形式を説明してください。提供された文章だけを使用する、不明な情報は「不明」と記すなどの制約も含めてください。明確な例と曖昧な例の両方でプロンプトをテストしてください。
いいえ。自信に満ちた回答でも、裏付けのない詳細が含まれていたり、入力を読み違えていたり、指定した形式に従っていなかったりする場合があります。重要な事実は信頼できる情報源と照合し、構造化された項目は元の文章と照らし合わせて確認してください。
まず、分類の誤り、事実の捏造、形式の誤りなど、具体的な問題を特定してください。テスト用の入力は変えずに、その問題に関わる指示を変更します。タスク自体が曖昧な場合は、再試行する前に判断基準を定めてください。