タスクを定める
まず、テキストの回答、画像、その他の対応するモデル出力など、必要な結果を明確にします。どのような入力を用意でき、どのような結果が役に立つかを確認しましょう。
具体的に、novitaは何をするのですか？
novitaは何をするのか。その答えを簡潔に言うと、NovitaはAIモデルを実行するためのインフラを提供します。このガイドでは、Novitaが支えるモデルの処理と、その上に構築されるアプリケーションを分けて説明します。
一文で説明
Novitaは、モデルの実行とAIアプリケーションの基盤となる計算処理を支えるAIインフラプラットフォームです。
仕組み
Novitaは、何でもこなす単一のモデルではなく、タスクを適切なモデルにつなぐ手段と考えてください。
モデルの処理方法を選ぶ
タスクに合ったモデルを選び、必要な入力を確認します。言語モデルへの指示も画像生成への指示もテキストの場合がありますが、求める出力と評価方法は異なります。
実行して確認する
モデルはリクエストを処理し、出力を返します。文書やアプリケーションで使う前に、出力の正確さ、適切さ、機密情報の有無を確認してください。
関連する質問
以下のページでは、Novitaとは何かということと、対応できる具体的な処理を分けて説明しています。
できること・できないこと
モデルの機能を提供することと、生成されたすべての結果がそのまま使えると保証することは異なります。
テキスト関連のタスクに対応
適切なコンテキストをリクエストに含めれば、言語モデルはテキストの作成や変換に役立ちます。Novitaは対応モデルを実行する手段を提供しますが、回答の品質はモデル、入力、レビューにも左右されます。
画像関連のタスクに対応
画像モデルは、適切な入力から画像を生成できます。アイデアの検討に役立ちますが、生成された画像は構図、意図しない細部、用途への適合性を確認する必要がある場合があります。
人の判断に代わることはできない
Novitaを使用しても、モデルの応答が必ず事実に即し、独自性があり、公開しても安全になるわけではありません。そのインフラを利用して開発する人には、出力を検証し、適切な安全対策を講じる責任があります。
実行前に確認すること
モデルを試す場合もアプリケーションを計画する場合も、少し準備をしておくと出力を評価しやすくなります。
必須
タスクと期待する出力の種類を明確にします。
選択したモデルが、使用する予定の入力に対応していることを確認します。
必須
結果を人がどのようにレビューするかを決めます。
必須
任意
実際のデータを使用する前に、機密情報を含まないテスト入力を用意します。
利用する人
Novitaは、AIの定義を知りたいだけの人よりも、より大きな作業の一部としてモデルの出力を必要とする人に適しています。
01
モデルをソフトウェアに組み込む開発者
開発者は、ライティングアシスタントや調査ツールなどのアプリケーションで、モデルによる処理を担う部分にNovitaを利用できます。ただし、製品全体には、インターフェースやエラー処理、回答が目的に合っているかを評価する方法も必要です。
- タスクに適したモデルを選ぶ
- 実際のユースケースで出力をテストする
02
生成メディアを検討するチーム
クリエイティブチームや製品チームは、コンセプトを開発する際に画像モデルの出力を比較できます。Novitaは画像生成の工程を支援できますが、入力を選び、結果を評価し、出力が利用に適しているかを判断するのはチームです。
- 入力する説明文を改善する
- 使用前に画像の結果を確認する
定義を実践に生かす
AIワークフローを検討する
まず、明確に説明できるタスクから始め、どのようなモデルの出力が役立つかを考えましょう。最初の結果は、初めから完成した回答とみなすのではなく、確認して改善するものとして扱ってください。
- 具体的なタスクから始める
- 目標に照らして出力を確認する
よくある質問
Novitaは、テキストや画像を生成するワークフローを含め、AIモデルを実行するためのインフラを提供します。Novitaが担うのはモデルによる処理の工程であり、その周囲に何を構築するかは、利用者のタスクやアプリケーションによって異なります。
いいえ。モデル推論はアプリケーションの一部にはなりますが、アプリケーションにはインターフェース、データの扱いに関する判断、結果の確認も必要です。Novitaの役割を、そのまま公開できる完成品と混同しないでください。
いいえ。Novitaは、対応するモデルにアクセスして実行するためのプラットフォームと捉えるのが適切です。モデルによって得意なタスクは異なるため、必要な入力と出力に応じて選ぶことが重要です。
結果が元の依頼に答えているか、事実に関する主張を検証できるかを確認してください。画像の場合は、不要な細部がないか、想定する用途に適しているかを確認しましょう。ワークフローが順調に動作していても、人による確認は重要です。