Concrètement, que fait novita ?

Si vous vous demandez ce que fait novita, la réponse courte est que Novita fournit une infrastructure pour exécuter des modèles d’IA. Ce guide distingue les tâches liées aux modèles qu’elle prend en charge des applications créées à partir de ces modèles.

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Visuel abstrait représentant une infrastructure d’IA interconnectée

Définition en une phrase

Novita est une plateforme d’infrastructure d’IA qui permet d’exécuter des modèles et de prendre en charge les calculs nécessaires aux applications d’IA.

4 min de lecture

Comment ça marche

Voyez Novita comme un moyen d’associer une tâche à un modèle adapté, plutôt que comme un modèle unique capable de tout faire.

Définir la tâche

Partez du résultat recherché : une réponse textuelle, une image ou une autre sortie de modèle prise en charge. Déterminez l’entrée que vous pouvez fournir et ce à quoi ressemblerait un résultat utile.

Choisir un processus adapté au modèle

Associez la tâche à un modèle et aux entrées qu’il attend. Une instruction destinée à un modèle de langage et une instruction de génération d’image peuvent toutes deux être du texte, mais elles appellent des sorties et des critères d’évaluation différents.

Exécuter et vérifier

Le modèle traite la demande et renvoie une sortie. Vérifiez son exactitude, sa pertinence et la présence éventuelle d’informations sensibles avant de l’utiliser dans un document ou une application.

Questions associées

Ces pages distinguent ce qu’est Novita des tâches spécifiques qu’elle peut prendre en charge.

Ce que l’on peut et ne peut pas faire

Il faut distinguer la mise à disposition de capacités de modèles de la garantie que chaque résultat généré est prêt à l’emploi.

Peut prendre en charge les tâches textuelles

Les modèles de langage peuvent aider à produire ou à transformer du texte lorsqu’une requête fournit un contexte adapté. Novita permet d’exécuter les modèles pris en charge ; la qualité d’une réponse dépend néanmoins du modèle, des données d’entrée et de la vérification effectuée.

Peut prendre en charge les tâches visuelles

Les modèles d’image peuvent transformer des entrées adaptées en résultats visuels. Ils sont utiles pour explorer des idées, mais une image générée peut nécessiter une vérification de sa composition, des détails indésirables et de son adéquation à l’usage prévu.

Ne peut pas remplacer le discernement humain

Novita ne garantit pas qu’une réponse de modèle soit factuelle, originale ou sûre à publier. Les personnes qui utilisent son infrastructure pour créer des solutions restent responsables de tester les résultats et de mettre en place des garde-fous adaptés.

Ce qu’il faut définir avant une exécution

Un peu de préparation facilite l’évaluation du résultat, que vous exploriez un modèle ou envisagiez une application.

Obligatoire

Définissez la tâche et le type de résultat attendu.

Obligatoire

Vérifiez que le modèle choisi accepte les données d’entrée prévues.

Obligatoire

Décidez comment une personne vérifiera le résultat.

Facultatif

Préparez des données de test non sensibles avant d’utiliser des données réelles.

À qui cela s’adresse

Novita s’adresse avant tout aux personnes qui ont besoin d’intégrer les résultats d’un modèle à un projet plus large, et non simplement de connaître la définition de l’IA.

Illustration visuelle de composants de modèles d’IA reliés au sein d’un flux de travail

01

Les personnes qui intègrent des modèles à des logiciels

Un développeur peut utiliser Novita pour assurer la partie traitement par modèle d’un assistant de rédaction, d’un outil de recherche ou d’une autre application. Le produit qui l’entoure a toujours besoin d’une interface, d’une gestion des erreurs et d’un moyen de vérifier si les réponses remplissent leur objectif.

  • Choisissez un modèle adapté à la tâche
  • Testez les résultats sur des cas d’usage réels
Illustration visuelle d’un flux de travail créatif assisté par l’IA

02

Équipes explorant les médias générés

Une équipe créative ou produit peut comparer les résultats de modèles d’images pendant l’élaboration de concepts. Novita peut prendre en charge cette étape de génération, mais l’équipe doit choisir les données d’entrée, évaluer les résultats et décider si une production peut être utilisée.

  • Affinez les descriptions fournies en entrée
  • Examinez les résultats visuels avant de les utiliser

Mettez cette définition en pratique

Explorez un flux de travail IA

Partez d’une tâche que vous pouvez décrire clairement, puis réfléchissez au résultat qu’un modèle pourrait vous apporter. Considérez le premier résultat comme quelque chose à examiner et à affiner, et non, par défaut, comme une réponse définitive.

Explorez les outils d’IA
  • Commencez par une tâche précise
  • Vérifiez que le résultat correspond à votre objectif

Questions fréquentes

Novita fournit une infrastructure permettant d’exécuter des modèles d’IA, notamment dans des flux de travail qui produisent du texte ou des images. Novita prend en charge une étape de traitement par modèle ; ce que chacun construit autour de cette étape dépend de sa tâche et de son application.

Non. L’inférence de modèle peut faire partie d’une application, mais celle-ci a aussi besoin d’une interface, de décisions concernant ses données et de contrôles de ses résultats. Le rôle de Novita ne doit pas être confondu avec celui d’un produit complet, prêt à être publié.

Non. Novita est plutôt une plateforme permettant d’accéder à des modèles pris en charge et de les exécuter. Différents modèles peuvent répondre à différentes tâches : le bon choix dépend donc des données d’entrée et du résultat dont vous avez besoin.

Vérifiez que le résultat répond à la demande initiale et que toute affirmation factuelle peut être vérifiée. Pour les images, recherchez les détails indésirables et évaluez leur adéquation au contexte prévu. Une vérification humaine reste importante, même lorsque le flux de travail se déroule sans problème.

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