Flux de travail textuels
Ce guide novita llm part d’une tâche, d’un exemple d’entrée et d’une définition de ce qui constitue une réponse utile. Avant d’essayer un modèle de langage, déterminez quelles informations il peut utiliser et à quoi sa réponse doit ressembler.
Voici une méthode réutilisable pour tester une tâche de classification des messages d’assistance, sans supposer qu’un modèle particulier est le bon choix.
Supposons que vous deviez classer les messages d’assistance entrants dans trois catégories : facturation, technique ou général. Indiquez ces trois catégories dans l’instruction et précisez que la réponse doit contenir une catégorie suivie d’une brève justification. Le modèle Novita reçoit ainsi une tâche délimitée plutôt qu’une vague demande d’analyse du message.
Utilisez un message tel que : « Mon téléchargement s’arrête à mi-parcours, même après le redémarrage du navigateur. » Placez le message après l’instruction et séparez-le clairement de vos consignes. N’incluez pas de données privées de clients dans un prompt de test. La catégorie probable est ici « technique », mais la justification doit tout de même faire référence au problème de téléchargement.
Vérifiez que la réponse utilise une catégorie autorisée, donne une justification fondée sur le message et n’invente pas de faits. Si elle ajoute un diagnostic sans fondement, modifiez l’instruction pour préciser que la justification doit s’appuyer uniquement sur le texte fourni. Conservez la même entrée et ne modifiez qu’une instruction à la fois pour voir ce qui a aidé.
Essayez un message qui mentionne à la fois un téléchargement qui a échoué et des frais facturés. Décidez à l’avance si le flux de travail Novita doit choisir une seule catégorie principale ou renvoyer les deux. Énoncez explicitement cette règle, puis comparez la réponse à votre décision. Un deuxième exemple révèle une ambiguïté que le message simple ne permet pas de déceler.
Choisissez une approche en fonction du résultat dont vous avez besoin, et non du seul nom du modèle. Ces quatre types de tâches nécessitent des instructions et des vérifications différentes.
Classez les messages à l’aide d’une liste fixe de catégories et d’une brève justification fondée sur le contenu du message. Testez les messages qui abordent plusieurs sujets avant de vous fier aux étiquettes.
Un flux de travail textuel Novita peut produire des propositions à examiner ; comparez la réponse à vos règles de catégorisation avant d’acheminer une véritable demande.
inférence novitaTransformez des notes en brouillon en précisant le public cible, l’objectif, la longueur et les faits qui doivent rester inchangés.
Considérez le brouillon comme un texte modifiable. Vérifiez les noms, les citations et les affirmations par rapport aux notes sources au lieu de supposer qu’un texte fluide est exact.
plan de codage novitaDemandez une petite fonction à partir d’une entrée définie et d’une sortie attendue, puis fournissez un cas de test qui échoue si la première tentative ne couvre pas un cas limite.
Une suggestion générée par Novita est un point de départ : exécutez les tests et examinez les dépendances avant d’intégrer le code à un projet.
novita ai opencodeExtrayez les champs nommés d’un passage fourni et demandez au modèle d’indiquer « inconnu » lorsque l’information manque.
Vérifiez chaque valeur extraite par rapport au passage. C’est particulièrement important lorsqu’une réponse apparemment complète passe sous silence une incertitude.
novita ai hugging faceSi votre tâche va au-delà d’une seule requête textuelle, ces guides Novita vous aideront à prendre la décision suivante.
Découvrez comment formuler une requête à un modèle et évaluer sa réponse.
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Découvrez le flux de travail lié à OpenCode si votre tâche textuelle s’inscrit dans un environnement de programmation.
Une requête trop générale peut produire une réponse qui semble utile sans respecter votre véritable critère de décision. Dans une longue entrée, le passage pertinent peut passer inaperçu, et une demande de format strict peut tout de même donner lieu à du texte supplémentaire. Commencez par un court exemple, vérifiez le résultat par rapport à la source et révisez les instructions avant d’étendre le flux de travail Novita. Ne considérez jamais une réponse plausible comme la preuve qu’une affirmation est vraie.
Un flux de travail fondé sur un modèle de langage peut aider à rédiger un texte, à classer un message, à répondre à une question sur un contenu fourni ou à extraire des champs d’un passage. Choisissez une tâche et définissez le résultat attendu avant de la tester. Vérifiez le résultat en le comparant à l’entrée d’origine.
Nommez la tâche, fournissez l’entrée pertinente et décrivez le format de réponse. Précisez toute restriction, par exemple l’obligation d’utiliser uniquement le passage fourni ou d’indiquer comme inconnus les détails absents. Testez le prompt sur un exemple simple et sur un exemple ambigu.
Non. Une réponse formulée avec assurance peut contenir des détails non étayés, mal interpréter l’entrée ou ne pas respecter le format demandé. Vérifiez les faits importants auprès d’une source fiable et comparez les champs structurés au texte d’origine.
Commencez par identifier précisément le problème : une catégorie erronée, un fait inventé ou un format incorrect. Modifiez l’instruction qui régit ce problème tout en conservant la même entrée de test. Si la tâche elle-même est ambiguë, définissez la règle de décision avant de réessayer.