Flujos de trabajo con texto
Esta guía de novita llm comienza con una tarea, un ejemplo de entrada y una definición de lo que sería una respuesta útil. Antes de probar un modelo de lenguaje, decide qué información puede usar y qué formato debe tener su respuesta.
Esta es una forma reutilizable de probar una tarea de clasificación de mensajes de soporte sin dar por hecho que un modelo concreto sea el adecuado.
Supongamos que necesitas clasificar los mensajes de soporte entrantes en facturación, problemas técnicos o consultas generales. Incluye esas tres categorías en la instrucción e indica que la respuesta debe contener una categoría seguida de una breve explicación. Así, el modelo de Novita recibe una tarea delimitada en lugar de una petición vaga de analizar un mensaje.
Usa un mensaje como este: «Mi descarga se detiene a mitad de camino, incluso después de reiniciar el navegador». Coloca el mensaje después de la instrucción y sepáralo claramente de tus indicaciones. No incluyas datos privados de clientes en una instrucción de prueba. La categoría probable en este caso es problemas técnicos, pero la explicación debe hacer referencia al problema de descarga.
Comprueba que la respuesta use una categoría permitida, dé una explicación basada en el mensaje y no invente datos. Si añade un diagnóstico sin fundamento, modifica la instrucción para indicar que la explicación debe basarse únicamente en el texto proporcionado. Mantén la misma entrada y cambia una instrucción cada vez para ver qué ha ayudado.
Prueba con un mensaje que mencione tanto una descarga fallida como un cargo. Decide de antemano si el flujo de trabajo de Novita debe elegir una categoría principal o devolver ambas. Indica esa regla explícitamente y compara la respuesta con tu decisión. Un segundo ejemplo revela ambigüedades que el mensaje sencillo no permite detectar.
Elige un enfoque según el resultado que necesitas, no solo por el nombre de un modelo. Estos cuatro tipos de tareas requieren instrucciones y comprobaciones diferentes.
Clasifica los mensajes usando una lista fija de categorías y una breve explicación basada en pruebas. Prueba los mensajes que tratan varios temas antes de confiar en las etiquetas.
Un flujo de trabajo de texto de Novita puede generar opciones para revisar; compara la respuesta con tus reglas de clasificación antes de derivar una solicitud real.
inferencia de novitaConvierte notas en un borrador especificando el público, el propósito, la extensión y los datos que deben permanecer sin cambios.
Trata el borrador como un texto editable. Comprueba los nombres, las citas y las afirmaciones con las notas originales en vez de dar por hecho que un texto fluido es preciso.
plan de programación de novitaPide una función pequeña a partir de una entrada y una salida esperada; después, proporciona un caso de prueba que falle si el primer intento no contempla un caso límite.
Una sugerencia generada por Novita es un punto de partida: ejecuta pruebas y revisa las dependencias antes de incorporar el código a un proyecto.
novita ai opencodeExtrae los campos indicados de un pasaje proporcionado e indica al modelo que marque como desconocida la información que falte.
Comprueba cada valor extraído con el pasaje. Esto es especialmente importante cuando una respuesta aparentemente completa omite la incertidumbre.
novita ai hugging faceSi tu tarea va más allá de una sola instrucción de texto, estas guías de Novita te ayudarán a tomar la siguiente decisión.
Aprende a formular una solicitud para un modelo y a evaluar la respuesta que devuelve.
Explora las consideraciones específicas de usar un modelo para tareas de programación.
Lee sobre el flujo de trabajo relacionado con OpenCode si tu tarea de texto forma parte de un entorno de programación.
Una instrucción demasiado amplia puede producir una respuesta que suene útil sin tener en cuenta el criterio que necesitas para decidir. En las entradas largas, el pasaje relevante puede pasar desapercibido, y una solicitud de formato estricto puede generar texto adicional. Empieza con un ejemplo breve, compruébalo con la fuente y ajusta la instrucción antes de ampliar el flujo de trabajo de Novita. Nunca tomes una respuesta plausible como prueba de que una afirmación es cierta.
Un flujo de trabajo con un modelo de lenguaje puede ayudar a redactar texto, clasificar un mensaje, responder una pregunta sobre el material proporcionado o extraer campos de un pasaje. Elige una tarea y define el resultado esperado antes de hacer pruebas. Compara el resultado con la entrada original.
Indica la tarea, proporciona la entrada pertinente y describe el formato de la respuesta. Incluye cualquier restricción, como usar solo el pasaje proporcionado o marcar como desconocidos los datos ausentes. Prueba el prompt con un ejemplo sencillo y otro ambiguo.
No. Una respuesta expresada con seguridad puede incluir datos sin fundamento, interpretar mal la entrada o no seguir el formato solicitado. Verifica los datos importantes con una fuente fiable y coteja los campos estructurados con el texto original.
Primero, identifica el fallo concreto: una categoría incorrecta, un dato inventado o un formato incorrecto. Cambia la instrucción que rige ese fallo y mantén la misma entrada de prueba. Si la tarea en sí es ambigua, define la regla de decisión antes de volver a intentarlo.