Text-Workflows
Dieser Leitfaden zu novita LLM beginnt mit einer Aufgabe, einer Beispieleingabe und einer Definition einer hilfreichen Antwort. Bevor Sie ein Sprachmodell ausprobieren, legen Sie fest, welche Informationen es verwenden darf und wie seine Antwort aussehen soll.
So können Sie die Klassifizierung von Support-Nachrichten wiederholt testen, ohne vorauszusetzen, dass ein bestimmtes Modell dafür geeignet ist.
Angenommen, Sie müssen eingehende Support-Nachrichten den Kategorien Abrechnung, Technik oder Allgemeines zuordnen. Nehmen Sie diese drei Kategorien in die Anweisung auf und legen Sie fest, dass die Antwort aus einer Kategorie und einer kurzen Begründung bestehen muss. So erhält das Novita-Modell eine klar abgegrenzte Aufgabe statt der vagen Aufforderung, eine Nachricht zu analysieren.
Verwenden Sie beispielsweise diese Nachricht: „Mein Download bricht auf halbem Weg ab, selbst nachdem ich den Browser neu gestartet habe.“ Setzen Sie die Nachricht hinter die Anweisung und trennen Sie sie klar von Ihren Vorgaben. Nehmen Sie keine privaten Kundendaten in einen Test-Prompt auf. Die naheliegende Kategorie ist hier Technik, doch die Begründung sollte sich auf das Downloadproblem beziehen.
Prüfen Sie, ob die Antwort eine zulässige Kategorie verwendet, eine durch die Nachricht gestützte Begründung liefert und keine Fakten erfindet. Wenn sie eine unbelegte Diagnose hinzufügt, ergänzen Sie die Anweisung um die Vorgabe, dass die Begründung nur den bereitgestellten Text verwenden darf. Behalten Sie dieselbe Eingabe bei und ändern Sie jeweils nur eine Anweisung, damit Sie erkennen können, was geholfen hat.
Versuchen Sie es mit einer Nachricht, die sowohl einen fehlgeschlagenen Download als auch eine Abbuchung erwähnt. Entscheiden Sie im Voraus, ob der Novita-Workflow eine Hauptkategorie auswählen oder beide zurückgeben soll. Formulieren Sie diese Regel ausdrücklich und vergleichen Sie die Antwort dann mit Ihrer Entscheidung. Ein zweites Beispiel macht Mehrdeutigkeiten sichtbar, die bei der einfachen Nachricht nicht auffallen.
Wählen Sie einen Ansatz anhand der benötigten Ausgabe, nicht allein anhand eines Modellnamens. Diese vier Aufgabenmuster erfordern unterschiedliche Anweisungen und Prüfungen.
Klassifizieren Sie Nachrichten anhand einer festen Kategorienliste und einer kurzen, auf Belegen beruhenden Begründung. Testen Sie Nachrichten mit mehreren Themen, bevor Sie sich auf die Zuordnungen verlassen.
Ein Novita-Text-Workflow kann Vorschläge zur Prüfung liefern. Vergleichen Sie die Antwort mit Ihren Kategorieregeln, bevor Sie eine echte Anfrage weiterleiten.
novita-InferenzErstellen Sie aus Notizen einen Entwurf, indem Sie Zielgruppe, Zweck, Länge und Fakten angeben, die unverändert bleiben müssen.
Betrachten Sie den Entwurf als bearbeitbaren Text. Gleichen Sie Namen, Zitate und Behauptungen mit den Ausgangsnotizen ab, statt davon auszugehen, dass ein flüssig formulierter Text korrekt ist.
novita-ProgrammierplanFordern Sie eine kleine Funktion mit vorgegebenen Eingaben und erwarteten Ausgaben an. Wenn der erste Versuch einen Randfall übersieht, liefern Sie einen Testfall, an dem er scheitert.
Ein von Novita generierter Vorschlag ist ein Ausgangspunkt: Führen Sie Tests aus und prüfen Sie Abhängigkeiten, bevor Sie den Code in ein Projekt übernehmen.
novita AI OpenCodeLassen Sie benannte Felder aus einem bereitgestellten Text extrahieren und weisen Sie das Modell an, fehlende Informationen als unbekannt zu kennzeichnen.
Gleichen Sie jeden extrahierten Wert mit dem Text ab. Das ist besonders wichtig, wenn eine scheinbar vollständige Antwort Unsicherheiten verschweigt.
novita AI Hugging FaceWenn Ihre Aufgabe über einen einzelnen Text-Prompt hinausgeht, helfen Ihnen diese Novita-Leitfäden bei der nächsten Entscheidung.
Erfahren Sie, wie Sie eine Modellanfrage formulieren und die erhaltene Antwort bewerten.
Informieren Sie sich über die besonderen Aspekte beim Einsatz eines Modells für Programmieraufgaben.
Informieren Sie sich über den OpenCode-Workflow, wenn Ihre Textaufgabe in eine Programmierumgebung gehört.
Ein zu allgemein formulierter Prompt kann eine Antwort erzeugen, die nützlich klingt, aber Ihre eigentliche Entscheidungsregel verfehlt. Bei langen Eingaben kann die relevante Textstelle untergehen, und selbst bei einer strikten Formatvorgabe kann zusätzlicher Text erscheinen. Beginnen Sie mit einem kurzen Beispiel, gleichen Sie das Ergebnis mit der Quelle ab und überarbeiten Sie die Anweisung, bevor Sie den Novita-Workflow ausweiten. Betrachten Sie eine plausibel klingende Antwort niemals als Beweis dafür, dass eine Behauptung wahr ist.
Ein Workflow mit einem Sprachmodell kann dabei helfen, Texte zu entwerfen, eine Nachricht zu klassifizieren, eine Frage zu bereitgestelltem Material zu beantworten oder Angaben aus einem Textabschnitt zu extrahieren. Wählen Sie eine Aufgabe und legen Sie das erwartete Ausgabeformat fest, bevor Sie testen. Prüfen Sie das Ergebnis anhand der ursprünglichen Eingabe.
Benennen Sie die Aufgabe, geben Sie die relevanten Eingaben an und beschreiben Sie das Antwortformat. Nennen Sie auch Einschränkungen, etwa dass nur der bereitgestellte Textabschnitt verwendet oder fehlende Angaben als unbekannt gekennzeichnet werden sollen. Testen Sie den Prompt sowohl mit einem eindeutigen als auch mit einem mehrdeutigen Beispiel.
Nein. Eine selbstsicher formulierte Antwort kann unbelegte Angaben enthalten, die Eingabe falsch verstehen oder das gewünschte Format verfehlen. Überprüfen Sie wichtige Fakten anhand einer verlässlichen Quelle und gleichen Sie strukturierte Felder mit dem Originaltext ab.
Bestimmen Sie zuerst den konkreten Fehler: eine falsche Kategorie, eine erfundene Tatsache oder ein falsches Format. Ändern Sie die Anweisung, die für diesen Fehler maßgeblich ist, und behalten Sie die Testeingabe bei. Wenn die Aufgabe selbst mehrdeutig ist, legen Sie die Entscheidungsregel fest, bevor Sie es erneut versuchen.