Aufgabe festlegen
Beginnen Sie mit dem gewünschten Ergebnis: einer Textantwort, einem Bild oder einer anderen unterstützten Modellausgabe. Legen Sie fest, welche Eingabe Sie bereitstellen können und wie ein nützliches Ergebnis aussehen würde.
Was macht novita konkret?
Wenn Sie sich fragen, was novita macht, lautet die kurze Antwort: Novita stellt Infrastruktur für den Betrieb von KI-Modellen bereit. Dieser Leitfaden unterscheidet zwischen der Modellverarbeitung, die Novita unterstützt, und den Anwendungen, die darauf aufbauen.
Definition in einem Satz
Novita ist eine KI-Infrastrukturplattform für den Betrieb von Modellen und die Rechenprozesse hinter KI-Anwendungen.
- KernaufgabeNovita unterstützt die Inferenz von KI-Modellen: Eine Eingabe wird an ein Modell gesendet und dessen Ausgabe empfangen.
- AnwendungsbereicheDas Modellangebot von Novita umfasst Arbeitsabläufe für Sprache und Bilder, die unterschiedliche Ein- und Ausgaben erfordern.
- AbgrenzungNovita stellt Infrastruktur bereit; eine fertige Anwendung benötigt zusätzlich eine eigene Benutzeroberfläche und Schutzmaßnahmen.
So funktioniert es
Betrachten Sie Novita als Möglichkeit, eine Aufgabe mit einem passenden Modell zu verbinden – nicht als ein einzelnes Modell, das alles kann.
Modell-Workflow auswählen
Wählen Sie ein Modell, das zur Aufgabe und zu den verfügbaren Eingaben passt. Ein Prompt für ein Sprachmodell und ein Prompt zur Bilderzeugung können beide aus Text bestehen, erfordern aber unterschiedliche Ausgaben und Bewertungskriterien.
Ausführen und prüfen
Das Modell verarbeitet die Anfrage und liefert eine Ausgabe. Prüfen Sie diese auf Richtigkeit, Eignung und sensible Informationen, bevor Sie sie in einem Dokument oder einer Anwendung verwenden.
Verwandte Fragen
Diese Seiten unterscheiden zwischen Novita als Anbieter und den konkreten Aufgaben, die seine Infrastruktur unterstützen kann.
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1
Wer ist novita ai?
Ein genauerer Blick auf das Unternehmen hinter dem Namen statt auf die Schritte eines Modell-Workflows.
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2
novita-Inferenz
Eine Erklärung, was geschieht, wenn eine Anfrage von einem laufenden Modell verarbeitet wird.
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3
novita-Bildmodelle
Ein gezielter Blick auf bildbezogene Eingaben, Ausgaben und die Modellauswahl.
Was möglich ist und was nicht
Es besteht ein Unterschied zwischen dem Bereitstellen von Modellfunktionen und der Garantie, dass jedes generierte Ergebnis sofort einsatzbereit ist.
Kann Textaufgaben unterstützen
Sprachmodelle können dabei helfen, Text zu erstellen oder umzuwandeln, wenn eine Anfrage den passenden Kontext liefert. Novita bietet eine Möglichkeit, unterstützte Modelle auszuführen; die Qualität einer Antwort hängt weiterhin vom Modell, der Eingabe und der Überprüfung ab.
Kann visuelle Aufgaben unterstützen
Bildmodelle können geeignete Eingaben in visuelle Ausgaben umwandeln. Sie sind hilfreich, um Möglichkeiten zu erkunden, aber ein generiertes Bild muss möglicherweise auf Bildaufbau, unerwünschte Details und Eignung für den vorgesehenen Zweck geprüft werden.
Kann menschliches Urteilsvermögen nicht ersetzen
Novita macht die Antwort eines Modells nicht automatisch sachlich richtig, originell oder bedenkenlos veröffentlichbar. Wer Anwendungen auf dieser Infrastruktur entwickelt, bleibt dafür verantwortlich, Ausgaben zu testen und geeignete Schutzmaßnahmen festzulegen.
Was vor einem Modelldurchlauf geklärt sein sollte
Ein wenig Vorbereitung erleichtert die Beurteilung der Ausgabe, unabhängig davon, ob Sie ein Modell erkunden oder eine Anwendung planen.
Erforderlich
Beschreiben Sie die Aufgabe und die Art der erwarteten Ausgabe.
Erforderlich
Prüfen Sie, ob das gewählte Modell die vorgesehene Eingabe akzeptiert.
Erforderlich
Legen Sie fest, wie eine Person das Ergebnis überprüfen wird.
Optional
Bereiten Sie eine Testeingabe ohne sensible Daten vor, bevor Sie echtes Material verwenden.
Wer es nutzt
Novita ist vor allem für Menschen relevant, die Modellausgaben als Teil einer umfassenderen Arbeit benötigen und nicht nur eine Definition von KI suchen.
01
Entwickler, die Modelle mit Software verbinden
Entwickler können Novita nutzen, um die Modellverarbeitung für einen Schreibassistenten, ein Recherchetool oder eine andere Anwendung bereitzustellen. Das umgebende Produkt benötigt weiterhin eine Benutzeroberfläche, Fehlerbehandlung und eine Möglichkeit zu beurteilen, ob die Antworten ihren Zweck erfüllen.
- Wählen Sie ein für die Aufgabe geeignetes Modell
- Testen Sie die Ausgaben anhand realer Anwendungsfälle
02
Teams, die generierte Medien erkunden
Ein Kreativ- oder Produktteam kann bei der Entwicklung von Konzepten die Ausgaben verschiedener Bildmodelle vergleichen. Novita kann diesen Generierungsschritt unterstützen, doch das Team muss die Eingaben auswählen, die Ergebnisse beurteilen und entscheiden, ob eine Ausgabe zur Verwendung geeignet ist.
- Überarbeiten Sie die Eingabebeschreibungen
- Prüfen Sie visuelle Ergebnisse vor der Verwendung
Setzen Sie die Definition in die Praxis um
Erkunden Sie einen KI-Workflow
Beginnen Sie mit einer Aufgabe, die Sie klar beschreiben können, und überlegen Sie dann, welche Modellausgabe Ihnen helfen würde. Betrachten Sie das erste Ergebnis als etwas, das Sie prüfen und verbessern sollten, nicht automatisch als fertige Antwort.
- Beginnen Sie mit einer konkreten Aufgabe
- Prüfen Sie die Ausgabe anhand Ihres Ziels
Häufig gestellte Fragen
Novita stellt Infrastruktur für den Betrieb von KI-Modellen bereit, darunter Workflows, die Text oder Bilder erzeugen. Novita übernimmt einen Schritt der Modellverarbeitung; was jemand darum herum entwickelt, hängt von der jeweiligen Aufgabe und Anwendung ab.
Nein. Modellinferenz kann ein Teil einer Anwendung sein, aber eine Anwendung benötigt auch eine Benutzeroberfläche, Entscheidungen über ihre Daten und Prüfungen ihrer Ergebnisse. Die Rolle von Novita sollte nicht mit einem vollständigen, veröffentlichungsfertigen Produkt verwechselt werden.
Nein. Novita lässt sich besser als Plattform für den Zugriff auf und den Betrieb von unterstützten Modellen verstehen. Verschiedene Modelle können unterschiedliche Aufgaben erfüllen. Welche Wahl sinnvoll ist, hängt also von den benötigten Eingaben und Ausgaben ab.
Prüfen Sie, ob das Ergebnis die ursprüngliche Anfrage beantwortet und ob sich Tatsachenbehauptungen überprüfen lassen. Achten Sie bei Bildern auf unerwünschte Details und darauf, ob sie für den vorgesehenen Kontext geeignet sind. Die Prüfung durch Menschen ist wichtig, auch wenn der Workflow reibungslos läuft.